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Accéder aux Audience KPIS

Pour chaque filtre Custom Audience Filter que vous créez, vous avez accès à une page de KPIs qui vous aide à analyser quels clients appartiennent à cette audience avec des indicateurs d'achat, de volume et démographiques.

Il existe deux manières d'afficher ces indicateurs :

  • depuis l'éditeur d'audience, lorsque vous en créez une. Une fois qu'au moins une condition est configurée, vous pouvez cliquer sur Show KPIs. Vous pouvez alors voir un résumé des KPIs.

  • à partir de la liste d'audience, cliquez sur le petit graphique pour une audience spécifique, comme indiqué dans l'image. Ici, vous pouvez voir la page complète des KPIs et l'utiliser pour analyser votre audience.

Comprendre les indicateurs principaux

  • Audience size vous indique le nombre de clients inclus dans votre audience. Vous pouvez l'utiliser pour ajuster la taille de votre audience afin d'atteindre vos objectifs marketing.

  • Revenue de l'année dernière vous indique le chiffre d'affaires généré par votre audience au cours des 365 derniers jours, ainsi que la part de cette audience dans le chiffre d'affaires global.

    La courbe en-dessous montre la période de l'année à laquelle le chiffre d'affaires a été généré.

  • Average Order Value vous permet d'évaluer le montant d'un achat moyen dans l'audience au cours des 365 derniers jours. À droite de l'indicateur principal, vous trouverez l'AOV pour l'ensemble de la base de données, ainsi que la différence en pourcentage entre l'AOV de l'audience et l'AOV global.

  • Les Active users représentent la proportion de l'audience qui ont effectué au moins un achat au cours des 365 derniers jours. Comme pour l'AOV, la part d'utilisateurs actifs est comparée à l'ensemble de la base de données.

Utiliser Purchase patterns et Custom segmentation

  • Le graphique à barres Purchase patterns affiche la part des achats des produits les plus achetés par votre audience (en bleu), ainsi que la part des achats de l'ensemble de la base de données clients (en rouge) pour le même produit. À l'aide du menu déroulant, vous pouvez choisir d'afficher les catégories, marques ou sous-catégories les plus achetées.
    Ce graphique est très utile pour comprendre quel type de produits vous pouvez proposer à votre audience pour obtenir les meilleurs résultats. Il permet de faire des campagnes cross-sell très personnalisées.

  • Le graphique Custom segmentation vous permet d'obtenir des informations sur votre audience à l'aide des attributs spécifiques à votre marque. Vous pouvez utiliser le menu déroulant pour choisir l'attribut à afficher. Comme pour le graphique Purchase patterns, la répartition des attributs d'audience est affichée en rouge et en bleu pour l'ensemble de la base de données.

Comprendre le graphique Demographics

Les graphes Demographic vous montrent la répartition par sexe et par âge de l'audience. Comme pour les autres graphiques, il y a une comparaison entre l'audience (en rouge) et l'ensemble de la base de données (en bleu).
Cela vous aide à comprendre le profil de vos clients et leur spécificité par rapport aux autres.

Utiliser les Audience KPIS

Voici deux cas d'usage des Audience KPIs par nos clients :

  • Conversion des prospects en clients : vous souhaitez créer une audience sur les prospects de l'année précédente pour comprendre comment les convertir.
    Pour cela, utilisez
    Number of orders = 0 sur l'année précédente.
    Ensuite, à l'aide
    Purchase patterns, vous pouvez trouver les catégories de produits surreprésentées dans cette audience par rapport à la population globale. Cela vous permettra de proposer la meilleure offre pour convertir vos prospects.

  • Analyse spécifique des acheteurs de catégories de produits ou de marques : vous souhaitez créer une audience à l'aide de l'attribut Specific purchase - Brand ou Category, puis vous utilisez Purchase patterns pour voir les autres marques ou catégories qu'ils ont achetées, ainsi que les graphiques Demographic pour comprendre le profil de ces clients. Vos managers de marque ou de catégorie pourraient trouver cette analyse d'audience particulièrement intéressante.