Découvrez la recommandation de produit prédictive
2026
NOUVEAU
La recommandation de produits prédictive utilise l'IA pour identifier, pour chaque client, les produits qui correspondent réellement à ses affinités. Au lieu de règles génériques, vous partez des besoins de vos clients pour trouver les produits adaptés et les déployer dans toutes vos campagnes.
Elle vous aide à transformer les données produit en revenus grâce à trois fonctionnalités clés :
Le bon produit pour chaque client : à partir de l’ensemble de votre catalogue ou d’une sélection de produits, l’algorithme prédit l’affinité réelle de chaque client et recommande les produits les plus susceptibles de générer une conversion.
Configuration en quelques clics : Ciblage par produit, marque, catégorie ou tout niveau de votre catalogue. Les articles non éligibles sont automatiquement exclus, des produits de remplacement peuvent être définis et des indicateurs de performance sont intégrés.
Une seule campagne, de nombreuses offres : une seule campagne présente des produits différents à chaque client, sans multiplier les segments.
Cas d'utilisation :
Déclencher le deuxième achat : Recommandez le produit le plus attrayant pour encourager les nouveaux clients à repasser commande.
Vente croisée : promouvoir de nouvelles catégories en fonction des affinités individuelles.
Tirez le meilleur parti de vos points de fidélité : mettez en avant les récompenses les plus intéressantes et les plus accessibles avant leur expiration.
Répondre aux priorités de l'entreprise : personnaliser la sélection au sein d'une gamme à marge élevée ou en surstock.
Pourquoi cela change la donne :
Maîtrise totale de la stratégie : filtrez les recommandations selon vos règles commerciales (niveau de stock, etc.), tandis que l’IA sélectionne automatiquement les produits pertinents.
Activation multicanal : alimentez vos campagnes sortantes (e-mails, newsletters, SMS, notifications push, impression) et vos points de contact entrants en temps réel (carrousels web et e-commerce, applications, espace client).
Taux de conversion et retour sur investissement plus élevés : des recommandations plus pertinentes qui augmentent l’engagement, la valeur du panier et les performances de toutes vos campagnes.