

Présentation de Splio CDP
Dans ce guide, nous présentons les principales fonctionnalités et étapes de traitement des données de Splio CDP (plus de détail sur son fonctionnement ici).
Cette plateforme est destinée à vous permettre de collecter des données provenant de diverses sources , telles que :
Votre système de point de vente (PoS), avec toutes les données d'achat de vos magasins physiques
Votre plateforme de commerce électronique
D'autres sources telles que votre gestion des informations sur les produits (PIM), vos outils de feedback (enquêtes, formulaires) et bien plus encore.
Les données peuvent être importées et sont prêtes à être enrichies par des attributs supplémentaires pré-calculés, comme la segmentation RFM. Si vous avez souscrit au module complémentaire Predictive AI, c'est également à ce moment que les scores prédictifs sont calculés.
Les données sont ensuite stockées dans notre base de données, Google BigQuery . Elles sont disponibles pour plusieurs usages.
Tout d’abord, les données sont utilisées dans l’ interface CDP , vous permettant d’utiliser les fonctionnalités suivantes :
Custom Audience filter pour créer des audiences et mieux connaître les utilisateurs qui les composent.
Data Health Dashboard pour suivre la qualité de vos données et de vos imports de données
Connection hub pour synchroniser vos données avec d'autres outils
Analyses pour surveiller les performances de vos campagnes et bénéficier de dashboards prédictifs (avec le module complémentaire Predictive AI)
Les attributs et audiences créés à l'aide du CDP peuvent être utilisés dans vos outils d'activation , tels que Splio Marketing Automation, Loyalty et Mobile Wallets, Meta et Google Ads, et bien plus encore.
Enfin, vous pouvez récupérer les données elles-mêmes depuis BigQuery pour les exploiter dans vos outils de Business Intelligence comme Metabase et Power BI, ou directement dans votre système d'information en utilisant un serveur SFTP ou Google Cloud Services .
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