Descubre la recomendación predictiva de productos
2026
NUEVO
La recomendación predictiva de productos utiliza inteligencia artificial para identificar, para cada cliente, los productos que mejor se ajustan a sus preferencias. En lugar de reglas genéricas, se parte de las necesidades de cada cliente para encontrar los productos adecuados y activarlos en todas las campañas.
Te ayuda a convertir los datos de producto en ingresos a través de tres capacidades clave:
El producto adecuado para cada cliente: a partir de todo su catálogo o de un grupo de productos seleccionado, el algoritmo predice la afinidad real de cada cliente y recomienda los productos con mayor probabilidad de conversión.
Configúralo en pocos clics: segmenta por producto, marca, categoría o cualquier nivel de tu catálogo. Los artículos no elegibles se excluyen automáticamente, se pueden definir productos alternativos y los indicadores de rendimiento están integrados.
Una campaña, muchas ofertas: Una sola campaña muestra diferentes productos a cada cliente, sin multiplicar los segmentos.
Casos de uso:
Fomentar la segunda compra: Recomendar el producto más atractivo para animar a los nuevos clientes a volver a comprar.
Venta cruzada: Promocione nuevas categorías en función de las afinidades individuales.
Sácale el máximo partido a tus puntos de fidelidad: muestra las recompensas más deseables y alcanzables antes de que caduquen.
Satisfacer las prioridades comerciales: Personalizar la selección dentro de una gama de productos con alto margen de beneficio o con exceso de existencias.
Por qué supone un cambio radical:
Control total sobre la estrategia: Filtra las recomendaciones según tus reglas de negocio (nivel de existencias, etc.), mientras que la IA selecciona automáticamente los productos relevantes.
Activación multicanal: Alimenta tus campañas salientes (correos electrónicos, boletines informativos, SMS, notificaciones push, impresos) y los puntos de contacto entrantes en tiempo real (carruseles web y de comercio electrónico, dentro de la aplicación, área de clientes).
Mayor tasa de conversión y retorno de la inversión: recomendaciones más relevantes que aumentan la interacción, el valor de la cesta de compra y el rendimiento de todas tus campañas.